Vibe Coding 实践：AI 驱动的标准化开发

当我们在谈论人工智能生成代码时，常常会听到一个词：“AI 幻觉”。这意味着，当你给出一个简单的指令，AI 可能会天马行空地给出一段超乎你想象的复杂代码，或是添加一些你根本不需要的功能。这就像一个黑盒子，你永远不知道里面会跑出什么。这种不确定性，让许多非程序员望而却步，也让开发者感到头疼。

但有没有一种方法，能驯服这种“不确定性”，让 AI 成为一个稳定、可控的工具，帮助我们高效地实现想法，甚至让非程序员也能亲手打造一个可用的应用？

答案是肯定的。通过标准化、分步骤的提示词，我们能将一个看似复杂的任务，分解成一个个简单、清晰的指令，引导 AI 按照我们的意图精确地生成代码。我将以一个本地记账应用为例，分享我如何利用这套方法，仅仅用时五分钟，就构建出一个功能完备的 SPA（单页应用），并且保证每次生成的代码都“长得差不多”，稳定可靠。

实战演练：利用 Cursor 只需三步，构建本地记账 App

开始之前解释三个问题

Q：什么是单页面应用(SPA)？
A：单页面应用（SPA）就像一张超大的、神奇的纸。你所有的内容都在这张纸上。当你点击链接或按钮时，浏览器不会重新加载整个页面，它只是在这张纸上快速地替换或显示新的内容。这就让应用感觉起来非常流畅和快速，因为它避免了频繁地加载。你使用的微信、谷歌地图、Gmail、小红书等，很多都是单页面应用。
Q：为什么非程序员也可以快速实现？
A：1. 你不再需要自己学习复杂的编程语言（HTML、CSS、JavaScript），也不用了解它们的语法规则。你只需要用最简单的自然语言告诉AI你的想法，它就会为你写出正确的代码。 2. “分步式”开发让任务变得简单 3. 你只需关注“要什么”，而非“如何实现”
Q：通俗解释 html、css 和 javascript
A：HTML 搭建结构 → CSS 负责美化 → JavaScript 让它能够动起来、跟你互动。

下面就是我的实战过程，每个步骤都配有相应的提示词，你可以直接拿来使用。

第一步：先搭个好看的“壳子”

这一步，我们只要求 AI 生成 HTML 和 CSS，专注于页面的基础布局和样式。我明确告诉它需要表单、表格和统计区域，并指定用卡片布局和浅色背景。AI 迅速地给出了一个美观、简洁的骨架，没有多余的 JavaScript 逻辑。

第一步提示词：

你是一位前端开发导师。请帮我生成一个“本地记账工具”的 HTML 页面骨架，要求如下：
1. 使用原生 HTML + CSS + JavaScript。
2. 页面包含：
   - 一个表单：输入【类型（收入/支出）、金额、分类、备注、日期】。
   - 一个展示区域：表格，用于展示账单记录。
   - 一个统计区域：显示总收入、总支出和结余。
3. 先用 <table> 占位，不需要数据逻辑。
4. 样式保持简洁，用浅色背景和卡片布局。

输出两个文件：
- index.html
- style.css

第一步出来的效果：

第二步：给“壳子”装上“大脑”

在这个阶段，我告诉 AI，在第一步的基础上，为表单添加提交事件，将数据存入内存中的数组，并渲染到表格中。同时，我要求它实现统计信息的实时更新和删除功能。这一步，应用的核心功能已经实现了，尽管数据在刷新后会丢失，但这已经足以让使用者看到效果，建立信心。

第二步提示词：

在前一步的 index.html 和 style.css 基础上，请生成 app.js，实现以下功能：
1. 捕获表单提交事件，把数据添加到一个数组中。
2. 把数组渲染到表格中。
3. 每次新增数据后，更新统计信息（总收入、总支出、结余）。
4. 允许删除某条账单。

注意：
- 此时数据只存在内存里，刷新页面会丢失。
- 保持代码简洁，逻辑放在 app.js。

第二步效果：

第三步：让“大脑”拥有“记忆”

这是将应用从“玩具”变成“工具”的关键一步。我明确指定使用浏览器的 IndexedDB 作为本地存储方案，并要求 AI 确保数据的添加、删除和读取都与 IndexedDB 同步。通过这一步，应用的数据实现了永久保存，即使关闭浏览器也不会丢失。

第三步提示词：

在前一步的代码基础上，请把数据存储到浏览器的 IndexedDB，要求：
1. 数据表名为 "transactions"，主键为自动递增 ID。
2. 每次添加、删除、更新账单时，都写入 IndexedDB。
3. 页面加载时，从 IndexedDB 读取数据并渲染。
4. 确保刷新页面后数据不会丢失。

输出完整的 app.js 代码。

第三步效果：

结语：让想法不再只是想法

这套流程的魅力在于，它提供了一种系统化的、可复制的开发模式。它证明了，即便是像 SPA 这样在过去被认为只属于专业程序员的领域，也可以通过 AI 的赋能，变得触手可及。

这种“AI 驱动的标准化开发”不仅能够保证生成的代码质量和一致性，更重要的是，它极大地解放了我们的创造力。当你有一个小小的点子——比如一个本地记账工具、一个待办事项列表、或者一个简单的个人博客——你不再需要从头学习复杂的编程语言和框架，也不用担心 AI 会给你一个难以理解的“黑盒子”。你只需用清晰、简单的语言，一步步告诉 AI 你的想法，一个可用的原型就会在你的眼前诞生。

未来，我们无需都成为代码专家，但我们都可以成为想法的实现者。